Dot producto de cada elemento con cualquier otro elemento de una matriz

Question

¿Hay una manera fácil de tomar el producto escalar de un elemento de una matriz con todos los demás? Así que dado:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

Me gustaría conseguir el resultado:

array([  32.,   50.,  122.])

es decir. a [0] dot a [1], a [0] dot a [2], a [1] dot a [2].

La matriz estoy trabajando con no será cuadrado; eso es sólo un ejemplo.

Gracias!

Answer 1

>>> X = scipy.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
>>> X*X.T
matrix([[ 14,  32,  50],
        [ 32,  77, 122],
        [ 50, 122, 194]])

Se le da más de lo que quería, pero es innegable fácil.

o

>>> X = scipy.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> scipy.dot(X, X.T)
array([[ 14,  32,  50],
       [ 32,  77, 122],
       [ 50, 122, 194]])

Answer 2

Dado que parece que se está utilizando numpy:

from itertools import combinations
import numpy as np

dot_products = [np.dot(*v) for v in combinations(vectors, 2)]

he comprobado esto y parece trabajar en mi pitón instalar.

Answer 3

Aquí hay otro:

>>> a = numpy.array([[1, 2, 3],
...        [4, 5, 6],
...        [7, 8, 9]])
>>> numpy.array([numpy.dot(a[i], a[j]) for i in range(len(a)) for j in range(i + 1, len(a))])
array([ 32,  50, 122])