質問

配列の1つの要素のドット製品を他のすべてのものと簡単に撮影する簡単な方法はありますか?だから与えられた:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

結果を取得したい:

array([  32.,   50.,  122.])

IE A [0]ドットA [1]、A [0]ドットA [2]、A [1]ドットA [2]。

私が働いている配列は正方形ではありません。それは単なる例です。

ありがとう!

役に立ちましたか?

解決

>>> X = scipy.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
>>> X*X.T
matrix([[ 14,  32,  50],
        [ 32,  77, 122],
        [ 50, 122, 194]])

それはあなたが望んでいた以上のものを与えますが、それは間違いなく簡単です。

または

>>> X = scipy.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> scipy.dot(X, X.T)
array([[ 14,  32,  50],
       [ 32,  77, 122],
       [ 50, 122, 194]])

他のヒント

あなたがnumpyを使用しているように見えるので:

from itertools import combinations
import numpy as np

dot_products = [np.dot(*v) for v in combinations(vectors, 2)]

これをチェックアウトしましたが、Pythonインストールで動作しているようです。

これがもう1つです:

>>> a = numpy.array([[1, 2, 3],
...        [4, 5, 6],
...        [7, 8, 9]])
>>> numpy.array([numpy.dot(a[i], a[j]) for i in range(len(a)) for j in range(i + 1, len(a))])
array([ 32,  50, 122])
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