我试图手动计算常数的标准误差在ARIMA模型中,如果是包含它。我已经提到框和詹金斯(1994年)的文本,特别是第7.2节,但我的理解是,该方法在这里提到的计算方差 - 协方差矩阵的ARIMA参数而已,而不是常量。试图在互联网上搜索,但找不到任何理论。像Minitab中,R等计算这个软件,所以我想知道有什么办法?有人可以提供任何指针(S)有关这个主题的? 谢谢。

有帮助吗?

解决方案

arima()将适合回归模型用ARMA错误。常数被视为仅由1S回归变量的系数。因此,你需要这通常是分开ARMA系数的协方差矩阵计算出的回归系数的协方差矩阵。看看第汉密尔顿的“时间序列分析”的8.3

其他提示

一的关于R的最好的事情之一是,可以从环境中访问大量的源代码至R本身的。如果您只需在命令提示符下键入arima,你得到的arima()功能的高层次的源代码。我得到的代码几页在这里,当我尝试过。

您不要错过了在本机代码将R可执行文件中内部实现的事情,但往往是高层次的代码告诉你想知道的一切。

也许透视的移位可以解决这个问题。 而不是看到恒定为一些特殊的,只需考虑该问题,而不恒定,用一个变量,它是那些的向量。

许可以下: CC-BY-SA归因
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