有趣的硕士学位课程？ [关闭]

题

我正在申请明年秋天的硕士学位，并且想知道是否有人对CS中有趣/具有挑战性的硕士学位提出建议。我认为即使选择合适的大学很重要，选择硕士学位更为重要的是你会找到有才华/有创造力的人来互动和学习。

背景：从未使用AI，离散数学，编译器，操作系统，数据结构，加密或任何涉及c / c ++课程的内容

寻找：hci research＆amp;应用程序，移动技术的未来和社交互动，有形而不抽象的东西，我可以在音乐/艺术/设计中扮演未成年人的地方

灵感：randy pausch，johnny lee，blaise aguera，jeff han，42entertainment和jonathan harris（ted.com）

解决方案

背景：从未使用AI，离散数学，编译器，操作系统，数据结构，加密或任何涉及c / c ++课程的内容

嗯......如果你没有采用密码或人工智能本来没关系，但是如果你对数据结构，操作系统，编译器等没有任何想法，我不确定你有很多选择好拍摄在硕士级别的'铁杆'CS中。

其他提示

参加软件工程课程，您可以在工作时随时了解详细信息，但了解整体架构的内容以及通用实践的位置和内容将使您对自己的具体情况有所了解去吧。

我建议在社区学院学习线性代数课程，或者至少自学自学，因为无论你做什么，你都需要这些材料。这是一种概括，但似乎是真的！

话虽如此，这是我的想法：

社交互动 - 数据挖掘领域目前非常重视社交互动，至少在我的学校。一个常见的事情是从Twitter或Facebook查看数据集，看看你可以用它做什么。该领域在很大程度上依赖于线性代数和图论，但结果是理论和实践之间的良好结合。在人与人之间形成社区和协同作用，以及从特定人群中发现有趣的信息是非常可行的，似乎会引起你的兴趣。
HCI - 这是一个巨大的领域。你在找什么样的HCI？新的输入法，如多点触控？计算机视觉，您可以使用相机与计算机进行交互？语音识别和合成，以便您可以与计算机进行对话？许多HCI子域依赖AI。市场上使用最广泛的AI书是人工智能：现代方法。它非常易读，我可以将它作为开头文本推荐。

我建议您查看一所离您现在很近的大学，看看他们在研究生课程中教授的材料类型。通常，您可以为研究组找到研讨会，这些研究组有一份研究组在小组会议中提供的文献清单。阅读一些论文将使您更好地了解期望的内容以及当前的趋势。

许可以下： CC-BY-SA 和归因