Интересные магистерские программы? [закрыто]

Question

Я подаю заявку на магистров осенью следующего года, и мне было интересно, есть ли у кого-нибудь предложения по интересным / сложным магистерским программам в CS. Я думаю, что хотя выбор правильного университета важен, еще важнее выбрать степень магистра, где вы найдете талантливых / творческих людей, с которыми можно пообщаться и поучиться.

фон: никогда не брал AI, дискретную математику, компиляторы, операционные системы, структуры данных, криптографию или что-либо, включающее курсы c / c ++

ищу: hci research & amp; приложения, будущее мобильных технологий социальное взаимодействие, что-то осязаемое, а не абстрактное, где-то, где я могу взять незначительное в музыке / искусстве / дизайне

вдохновение: Рэнди Пауш, Джонни Ли, Блез Агуэра, Джефф Хан, 42 развлечения и Джонатан Харрис (ted.com)

Answer 1

  

фон: никогда не брал AI, дискретную математику, компиляторы, операционные системы, структуры данных, криптографию или что-либо, включающее курсы c / c ++

Хммм ... Было бы хорошо, если бы вы не взяли криптографический анализ или искусственный интеллект, но если у вас нет представления о структурах данных, операционных системах, компиляторах и т. д., я не уверен, что у вас есть много вариантов для хорошего выстрела на «хардкорном» CS-материале на уровне магистра.

Answer 2

Пройдя курс разработки программного обеспечения, вы всегда можете узнать подробности во время работы, но понимание общей архитектуры, а также того, что и где происходит, и каковы общие методы, даст вам очень хорошее представление о том, где идти.

Answer 3

Я бы посоветовал пройти курс линейной алгебры в местном колледже или, по крайней мере, самостоятельно учиться, поскольку независимо от того, что вы изучаете, вам понадобится этот материал. Это обобщение, но, похоже, это правда!

Как говорится, вот мои мысли:

<Ол>

Социальное взаимодействие. В настоящее время область интеллектуального анализа данных тесно связана с социальным взаимодействием, по крайней мере, в моей школе. Обычным делом является просмотр наборов данных из Twitter или Facebook и выяснение того, что вы можете с этим сделать. Эта область в значительной степени опирается на линейную алгебру и теорию графов, но результаты представляют собой хорошее сочетание теоретического и практического. Формирование сообществ и взаимодействия между людьми, а также поиск интересной информации от конкретных людей или о них очень выполнимо и, похоже, вас это заинтересует.

HCI - это огромное поле. Какой вид HCI вы ищете? Новые методы ввода, такие как мультитач? Компьютерное зрение, где вы можете использовать камеру для взаимодействия с компьютером? Распознавание и синтез речи, чтобы вы могли провести разговор с вашим компьютером? Многие из подполей HCI полагаются на AI. Наиболее широко используемой книгой ИИ на рынке является Искусственный интеллект: современный подход . Он очень удобочитаемый, и я могу рекомендовать его в качестве начального текста.

Я бы посоветовал взглянуть на университет, который находится рядом с тем местом, где вы сейчас находитесь, чтобы увидеть, какой материал они преподают на курсах для выпускников. Часто вы можете найти семинары для исследовательских групп, которые имеют бумажный список литературы, которую исследовательская группа освещает на своих групповых собраниях. Чтение некоторых статей даст вам лучшее представление о том, чего ожидать и каковы текущие тенденции в областях.

Удачи!