興味深い修士号プログラム？ [閉まっている]

Question

私は来年の秋に修士号を申請していますが、CSで興味深い/挑戦的な修士号の提案があるかどうか疑問に思っていました。適切な大学を選ぶことは重要ですが、相互作用し、学ぶための才能ある/創造的な人々を見つける修士号を選ぶことはさらに重要だと思います。

背景：AI、離散数学、コンパイラ、オペレーティングシステム、データ構造、暗号化、またはc / c ++コースに関係するものは一切受けていません

探しているもの：hci research＆amp;アプリケーション、モバイル技術の未来＆amp;社会的相互作用、具体的で抽象的なものではないもの、音楽/アート/デザインの未成年者を受け入れることができる場所

インスピレーション：ランディ・ポーシュ、ジョニー・リー、ブレイズ・アグエラ、ジェフ・ハン、42エンターテインメント、ジョナサン・ハリス（ted.com）

Answer 1

  

背景：AI、離散数学、コンパイラ、オペレーティングシステム、データ構造、暗号化、またはc / c ++コースに関係するものは一切受けていません

うーん...暗号法やAIを使用していなかったとしても問題ありませんでしたが、データ構造、オペレーティングシステム、コンパイラーなどのアイデアがなければ、良いショットを得るためのオプションがたくさんあるかどうかわかりませんマスターレベルの「ハードコア」CSスタッフで。

Answer 2

ソフトウェアエンジニアリングコースに進むと、作業中に特定の詳細をいつでも学ぶことができますが、全体的なアーキテクチャとは何か、どこに行くのか、そして一般的な慣行は何であるかを理解することで、どこが非常に良いかがわかります行きます。

Answer 3

コミュニティカレッジで線形代数コースを受講するか、少なくとも自己学習することをお勧めします。何に関係なく、この資料が必要になるからです。これは一般化ですが、本当のようです！

それが言われているので、ここに私の考えがあります：

1. 社会的相互作用-現在、少なくとも私の学校では、データマイニングの分野は社会的相互作用に深く関わっています。一般的なことは、TwitterまたはFacebookのデータセットを見て、これで何ができるかを確認することです。この分野は線形代数とグラフ理論に大きく依存していますが、結果は理論的と実用的がうまくミックスされています。特定の人々から、または特定の人々に関する興味深い情報を発見するだけでなく、人々の間にコミュニティと相乗効果を形成することは非常に実行可能であり、あなたに興味があるようです。

2. HCI-これは巨大なフィールドです。どんなHCIを探していますか？マルチタッチのような新しい入力方法？カメラを使用してコンピューターとやり取りできるコンピュータービジョン？音声認識と合成により、コンピューターと会話できますか？ HCIサブフィールドの多くはAIに依存しています。市場で最も広く使用されているAIブックは、人工知能：現代のアプローチです。非常に読みやすく、最初のテキストとしてお勧めできます。

あなたが現在いる場所に近い大学を見て、彼らが大学院でどのような教材を教えているかを確認することをお勧めします。多くの場合、研究グループがグループ会議でカバーしている文献の論文リストがある研究グループ向けのセミナーを見つけることができます。いくつかの論文を読むと、何が期待され、現在の傾向がどのような分野にあるのかをよりよく理解できます。

がんばって！