Pregunta

Estoy solicitando una maestría en otoño del próximo año y me preguntaba si alguien tenía sugerencias para una maestría interesante o desafiante en CS. Creo que aunque elegir la universidad correcta es importante, es aún más importante elegir un título de maestría en el que encontrarás personas con talento / creativas para interactuar y aprender.

antecedentes: nunca se tomó AI, matemática discreta, compiladores, sistemas operativos, estructuras de datos, criptografía o cualquier cosa que involucre cursos c / c ++

buscando: hci research & amp; aplicaciones, el futuro de la tecnología móvil & amp; interacción social, algo tangible y no abstracto, en algún lugar donde pueda cursar un menor en música / arte / diseño

inspiración: randy pausch, johnny lee, blaise aguera, jeff han, 42entertainment y jonathan harris (ted.com)

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Solución

  

antecedentes: nunca se tomó AI, matemática discreta, compiladores, sistemas operativos, estructuras de datos, criptografía o cualquier cosa que involucre cursos c / c ++

Hmmm ... Hubiera estado bien si no hubiera tomado criptogrofia o IA, pero si no tiene una idea de las Estructuras de datos, los sistemas operativos, los compiladores, etc., no estoy seguro de que tenga muchas opciones para una buena toma en "hardcore" cosas de CS a nivel de Máster.

Otros consejos

Vaya a un curso de ingeniería de software, siempre puede aprender los detalles específicos mientras trabaja, pero la comprensión de qué es la arquitectura general y qué va a dónde y cuáles son las prácticas generales le dará una muy buena idea de dónde para ir.

Yo sugeriría tomar un curso de álgebra lineal en un colegio comunitario o al menos aprender por sí mismo, ya que independientemente de lo que estudies, necesitarás este material. ¡Esto es una generalización, pero parece ser cierto!

Dicho esto, aquí están mis pensamientos:

  1. Interacción social: el campo de la minería de datos está muy involucrado en la interacción social en este momento, al menos en mi escuela. Una cosa común es mirar los conjuntos de datos de Twitter o Facebook y ver qué puede hacer con esto. Este campo se basa en gran medida en el álgebra lineal y la teoría gráfica, pero los resultados son una buena combinación entre lo teórico y lo práctico. Formar comunidades y sinergias entre personas, así como descubrir información interesante de o sobre personas específicas es muy factible y parece que le interesaría.

  2. HCI: este es un campo enorme. ¿Qué tipo de HCI estás buscando? Nuevos métodos de entrada, como multitouch? ¿Visión de computadora, donde puedes usar una cámara para interactuar con la computadora? ¿Reconocimiento de voz y síntesis para que pueda mantener una conversación con su computadora? Muchos de los subcampos de HCI se basan en AI. El libro de IA más utilizado en el mercado es Inteligencia artificial: un enfoque moderno . Es extremadamente legible y puedo recomendarlo como texto de inicio.

Sugeriría mirar una universidad que esté cerca de donde estás ahora para ver qué tipo de material están enseñando en sus cursos de posgrado. A menudo, puede encontrar seminarios para grupos de investigación que tienen una lista de publicaciones en papel que el grupo de investigación cubre en sus reuniones de grupo. Leer algunos de los artículos le dará una mejor idea de qué esperar y cuáles son las tendencias actuales en los campos.

¡Buena suerte!

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