흥미로운 석사 학위 프로그램? [닫은

Question

나는 내년 가을 마스터를 신청하고 있으며 CS에서 흥미롭고 도전적인 석사 학위에 대한 제안이 있는지 궁금해하고있었습니다. 올바른 대학교를 선택하는 것이 중요하지만, 상호 작용하고 배울 수있는 재능있는/창조적 인 사람들을 찾는 석사 학위를 선택하는 것이 훨씬 더 중요하다고 생각합니다.

배경 : AI, 개별 수학, 컴파일러, 운영 체제, 데이터 구조, 암호화 또는 C/C ++ 과정과 관련된 모든 것을 복용하지 마십시오.

찾기 : HCI Research & Applications, 모바일 기술 및 소셜 상호 작용의 미래, 실질적이고 추상적이지 않은 것, 음악/예술/디자인에서 미성년자를 취할 수있는 곳

영감 : Randy Pausch, Johnny Lee, Blaise Aguera, Jeff Han, 42 Enturetainment 및 Jonathan Harris (Ted.com)

Answer 1

배경 : AI, 개별 수학, 컴파일러, 운영 체제, 데이터 구조, 암호화 또는 C/C ++ 과정과 관련된 모든 것을 복용하지 마십시오.

흠 ... Cryptogrophy 또는 AI를 복용하지 않았다면 괜찮을 것입니다. 그러나 데이터 구조, 운영 체제, 컴파일러 등에 대한 아이디어가 없다면 'Hardcore에서 좋은 옵션을위한 많은 옵션이 있는지 확실하지 않습니다. 'CS는 마스터 레벨에서.

Answer 2

소프트웨어 엔지니어링 과정으로 가십시오. 일하는 동안 항상 speficic 세부 사항을 배울 수 있지만 전체 아키텍처가 무엇인지, 어디로 가는지, 일반 관행이 어디로 가는지에 대한 이해는 어디로 가야하는지에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다.

Answer 3

나는 커뮤니티 칼리지에서 선형 대수 과정을 수강하거나 적어도 자신이 들어가는 것에 관계 없이이 자료가 필요할 것입니다. 이것은 일반화이지만 사실 인 것 같습니다!

즉, 여기 내 생각이 있습니다.

1. 사회적 상호 작용 - 데이터 마이닝 분야는 적어도 학교에서 현재 사회적 상호 작용에 크게 영향을 미칩니다. 일반적인 것은 Twitter 또는 Facebook의 데이터 세트를보고 이것으로 무엇을 할 수 있는지 확인하는 것입니다. 이 분야는 선형 대수 및 그래프 이론에 크게 의존하지만 결과는 이론과 실용성의 좋은 혼합입니다. 사람들 사이의 커뮤니티와 시너지 효과를 형성하고 특정 사람들로부터 흥미로운 정보를 발견하는 것은 매우 가능하며 관심이있는 것처럼 보입니다.

2. HCI- 이것은 거대한 분야입니다. 어떤 종류의 HCI를 찾고 있습니까? Multitouch와 같은 새로운 입력 방법? 컴퓨터 비전, 카메라를 사용하여 컴퓨터와 상호 작용할 수있는 곳은 어디입니까? 음성 인식 및 합성을 통해 컴퓨터와 대화 할 수 있습니까? 많은 HCI 서브 필드가 AI에 의존합니다. 시장에서 가장 널리 사용되는 AI 책은 인공 지능 : 현대적인 접근. 그것은 매우 읽기 쉬우 며 시작 텍스트로 추천 할 수 있습니다.

나는 대학원 과정에서 그들이 어떤 종류의 자료를 가르치고 있는지 확인하기 위해 지금 어디에 있는지에 가까운 대학을 보는 것이 좋습니다. 종종 연구 그룹이 그룹 회의에서 다루는 문헌 목록이있는 연구 그룹의 세미나를 찾을 수 있습니다. 논문 중 일부를 읽으면 무엇을 기대 해야하는지, 현재 트렌드가 분야에 무엇이 있는지 더 나은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

행운을 빕니다!