ensemble d'équations n-linéaires dans matlab

Question

J'ai quelques problèmes pour définir des équations n-linéaires dans matlab.Je ne sais pas comment puis-je déclarer dans matlab.J'ai besoin d'un code matlab pour définir des équations n-linéaires ..

Answer 1

Vous pouvez écrire des équations n-linéaires comme une équation matricielle pour la résoudre. Ici vous pouvez trouver un bon exemple: http: //blogs.mathworks .com / pick / 2007/09/13 / matlab-bases-video-resolution-linear-equations / (video!)

Voir aussi ces pages:
http://fr.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations
http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_equation

Answer 2

Vous pouvez résoudre un système linéaire de différentes manières, selon qu’il existe ou non une solution unique.

Un moyen simple consiste à le réduire à une forme à échelle réduite (rref).

Considérez le système:

 x + 5y = 4
2x -  y = 1

Vous pouvez écrire la matrice de coefficients A et le RHS, B comme suit: ( ' est l'opérateur de transposition)

>> A = [1 5; 2 -1]

A =

     1     5
     2    -1

>> B = [4 1]'

B =

     4
     1

Vous pouvez l'écrire sous forme de matrice augmentée (A | B):

>> horzcat(A,B)

ans =

     1     5     4
     2    -1     1

Et ensuite trouver le REF (A | B)

>> rref(ans)

ans =

    1.0000         0    0.8182
         0    1.0000    0.6364

Et donc x ~ 0,8182, y ~ 0,6364.

Answer 3

Le moyen le plus rapide de résoudre des équations linéaires dans MATLAB consiste simplement à configurer votre équation sur le formulaire

AX = B

puis résoudre par

X = A\B

Vous pouvez émettre

help mldivide

pour trouver plus d'informations sur la division de la matrice et ses limitations.

Answer 4

Un code pour la méthode itérative Guase Seidel tol est une tolérance d'erreur x0 est le premier à deviner solution

 function seidel(A,b,x0,tol,itmax)
%Solve the system  Ax=b using the Gauss-Seidel iteration method.
clc
% =======================================================
% Programmer : A. Ziaee mehr
%

help seidel
n=length(b);
x=zeros(n,1);
%fprintf('\n')
disp('The augumented matrix is = ')
Augm=[A b]
Y=zeros(n,1);
Y=x0;   
for  k=1:itmax +1
    for ii=1:n
        S=0;
        for jj=1:ii-1
            S=S+A(ii,jj)*x(jj);
        end
        for jj=ii+1:n
            S=S+A(ii,jj)*x0(jj);
        end
        if (A(ii,ii)==0)
            break
        end
        x(ii)=(-S+b(ii))/A(ii,ii);
    end
    err=abs(norm(x-x0));
    rerr=err/(norm(x)+eps);
    x0=x;
    Y=[Y x];
    if(rerr<tol)
        break;
    end
end
% Print the results
if (A(ii,ii)==0)
    disp('division by zero')
elseif (k==itmax+1)
    disp('No convergence')
else
    %fprintf('\n')
    disp('The solution vector are : ')
    fprintf('\n')
    disp('iter    0       1            2          3           4    ... ');
    fprintf('\n')
    for ii=1:n
        fprintf('%1.0f= ',ii);
        fprintf('%10.6f ',Y(ii,1:k+1));
        fprintf('\n')
    end
    fprintf('\n')
    disp(['The method converges after ',num2str(k),' iterations to'])
    x
end