Pergunta

Eu tenho alguns problemas na criação de equações n-linear em matlab.I não sei como posso declarar por matlab.I código Matlab necessidade de definição de n-linear equações ..

Foi útil?

Solução

Você pode escrever n equações lineares como uma equação matricial para resolvê-lo. Aqui você pode encontrar grande exemplo: http: //blogs.mathworks .com / pick / 2007/09/13 / matlab-básico-video-solving-lineares de equações / (vídeo!)

Veja também estas páginas:
http://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations
http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_equation

Outras dicas

Você pode resolver um sistema linear de várias maneiras, dependendo se existe uma solução única ou não.

Uma forma simples é, reduzindo-a forma reduzida-escalão (rref).

Considere o sistema:

 x + 5y = 4
2x -  y = 1

Você pode escrever a matriz de coeficientes A, eo RHS, B como se segue: (' é o operador de transposição)

>> A = [1 5; 2 -1]

A =

     1     5
     2    -1

>> B = [4 1]'

B =

     4
     1

Você pode escrevê-lo como uma matriz aumentada (A | B):

>> horzcat(A,B)

ans =

     1     5     4
     2    -1     1

E, em seguida, encontrar o REF (A | B)

>> rref(ans)

ans =

    1.0000         0    0.8182
         0    1.0000    0.6364

E, portanto x ~ 0,8182, y ~ 0,6364.

A maneira absolutamente mais rápida de resolver equações lineares em MATLAB é simplesmente configurar sua equação no formulário

AX = B

e, em seguida, resolver por

X = A\B

Você pode emitir

help mldivide

para encontrar mais informações sobre a divisão da matriz e quais as limitações que tem.

Um código de método iterativo Guase Seidel tol é a tolerância de erro x0 é primeiro palpite para solução


 function seidel(A,b,x0,tol,itmax)
%Solve the system  Ax=b using the Gauss-Seidel iteration method.
clc
% =======================================================
% Programmer : A. Ziaee mehr
%

help seidel
n=length(b);
x=zeros(n,1);
%fprintf('\n')
disp('The augumented matrix is = ')
Augm=[A b]
Y=zeros(n,1);
Y=x0;   
for  k=1:itmax +1
    for ii=1:n
        S=0;
        for jj=1:ii-1
            S=S+A(ii,jj)*x(jj);
        end
        for jj=ii+1:n
            S=S+A(ii,jj)*x0(jj);
        end
        if (A(ii,ii)==0)
            break
        end
        x(ii)=(-S+b(ii))/A(ii,ii);
    end
    err=abs(norm(x-x0));
    rerr=err/(norm(x)+eps);
    x0=x;
    Y=[Y x];
    if(rerr<tol)
        break;
    end
end
% Print the results
if (A(ii,ii)==0)
    disp('division by zero')
elseif (k==itmax+1)
    disp('No convergence')
else
    %fprintf('\n')
    disp('The solution vector are : ')
    fprintf('\n')
    disp('iter    0       1            2          3           4    ... ');
    fprintf('\n')
    for ii=1:n
        fprintf('%1.0f= ',ii);
        fprintf('%10.6f ',Y(ii,1:k+1));
        fprintf('\n')
    end
    fprintf('\n')
    disp(['The method converges after ',num2str(k),' iterations to'])
    x
end
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