Domanda

C'è un modo semplice per prendere il prodotto scalare di un elemento di un array con tutti gli altri? Quindi, dato:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

Vorrei ottenere il risultato:

array([  32.,   50.,  122.])

vale a dire. a [0] dot un [1], a [0] dot un [2], un [1] dot un [2].

La matrice sto lavorando con non verranno piazza; questo è solo un esempio.

Grazie!

È stato utile?

Soluzione

>>> X = scipy.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
>>> X*X.T
matrix([[ 14,  32,  50],
        [ 32,  77, 122],
        [ 50, 122, 194]])

Ti dà più di quello che si voleva, ma è innegabilmente facile.

o

>>> X = scipy.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> scipy.dot(X, X.T)
array([[ 14,  32,  50],
       [ 32,  77, 122],
       [ 50, 122, 194]])

Altri suggerimenti

Dal momento che sembra che si sta utilizzando NumPy:

from itertools import combinations
import numpy as np

dot_products = [np.dot(*v) for v in combinations(vectors, 2)]

Ho controllato questo fuori e sembra lavorare sul mio python installazione.

Ecco un altro esempio:

>>> a = numpy.array([[1, 2, 3],
...        [4, 5, 6],
...        [7, 8, 9]])
>>> numpy.array([numpy.dot(a[i], a[j]) for i in range(len(a)) for j in range(i + 1, len(a))])
array([ 32,  50, 122])
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