VAR 및 STDEV를 사용한 이상한 결과

Question

이것

SELECT 
AVG(s.Amount/100)[Avg],
STDEV(s.Amount/100) [StDev],
VAR(s.Amount/100) [Var]

이것을 반환합니다 :

Avg StDev           Var
133 550.82021581146 303402.910146583

통계는 나의 가장 강력한 소송이 아니지만 표준 편차와 분산이 평균보다 얼마나 클 가능성이 있습니까? 뿐만 아니라 분산은 세트에서 가장 큰 샘플보다 거의 100 배 더 큽니다.

위의 전체 샘플 세트는 다음과 같습니다.

SELECT s.Amount/100

나머지 쿼리는 동일하지만

Amount
4645
3182
422
377
359
298
278
242
230
213
182
180
174
166
150
130
116
113
109
107
102
96
84
78
78
76
66
64
61
60
60
60
59
59
56
49
46
41
41
39
38
36
29
27
26
25
25
25
24
24
24
22
22
22
20
20
19
19
19
19
19
18
17
17
17
16
14
13
12
12
12
11
11
10
10
10
10
9
9
9
8
8
8
7
7
6
6
6
3
3
3
3
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1

1

Answer 1

통계에 관한 책을 읽거나 최소한 개념을 설명하는 Wikipedia 페이지부터 시작해야합니다.

표준 편차와 분산은 매우 관련이 있습니다. 분산은 표준 편차의 정사각형 (또는 정사각형에 충분히 가까운)입니다. 당신은 이것이 당신의 숫자에 해당되는지 확인할 수 있습니다.

표준 편차와 평균 사이에는 실제로 관계가 없습니다. 표준 편차는 평균 주위의 데이터 분산을 측정하는 것입니다. 데이터는 평균 주위에 임의로 분산 될 수 있습니다.

데이터의 특정 분포를 가정 할 때 표준 편차/표준 오류에 대한 추정치가 있기 때문에 혼란 스러울 수 있습니다. 그러나 이러한 추정치는 데이터에 관한 것이 아니라 분포에 관한 것입니다.