理解小波理论的先决条件

Question

我拥有计算机科学学位，并参加了以下数学课程。

• 微积分i
• 微积分II
• 离散数学和数理论
• 线性代数
• 可能性
• 逻辑
• 自动机理论

我还应该参加哪些其他课程来准备学习小波，重点是实施小波变换？

编辑：

看来这是因为没有“与编程相关”而封闭的。那是错的！

小波变换是一种非常常见的图像处理技术，用于H.264和JPEG2000。图像处理超出了Stackoverflow的范围吗？

Answer 1

除了您已经到达的东西之外，我还建议信号处理或一些类似的课程，这些课程涵盖了傅立叶变换等。除了作为小波的基础外，傅立叶理论还将为您提供一种通常有用的数据的新方法。小波可能会成为更高级信号处理课程的课程的一部分。

Answer 2

线性代数和微积分可能会为您提供帮助，但没有其他帮助。您还需要查看复杂的分析和微分方程。

Answer 3

在我看来，您应该只是开始学习小波变换，然后一路弄清楚差距。他们没有那么参与。傅立叶变换等只是线性代数的一部分的正交基础的一个示例。

Answer 4

取决于您是否要学习离散或连续的小波变换。如果离散，您将需要基本的傅立叶理论，线性代数和复杂数理论。如果连续，您将需要高级傅立叶理论和固定相近似。

如果您想进行研究，我建议您同时学习离散和连续。大多数人只详细了解一个或另一个，这严重扼杀了研究。这里有很多交叉授粉的机会。