Prerequisiti per comprendere la teoria Wavelet

Question

Ho una laurea in informatica e ho preso i seguenti corsi di matematica.

• Calculus I
• Calculus II
• Matematica Discreta e Teoria dei Numeri
• Linear Algebra
• Probability
• Logic
• Automata Theory

Quali altri corsi devo prendere al fine di prepararsi per lo studio wavelet, con un focus di attuare trasformate wavelet?

EDIT:

Sembra che questo è stato chiuso per non essere "programmazione relativa". Questo è sbagliato!

Wavelet trasformare è una tecnica molto comune di elaborazione delle immagini, è usato in H.264 e JPEG2000. È l'elaborazione delle immagini al di là della portata della StackOverflow?

Answer 1

In cima a quello che hai già lì, mi sento di raccomandare l'elaborazione del segnale o qualche corso simile che copre trasformate di Fourier e simili. Oltre ad essere utile come base per piccole onde, la teoria di Fourier vi darà un nuovo modo di guardare i dati che è spesso utile. Wavelets sarà probabilmente parte del curriculum per i corsi di elaborazione del segnale più avanzati.

Answer 2

algebra lineare e calcolo possono aiutare a lì, ma non molto altro. Si potrà anche guardare le equazioni differenziali di analisi e complessi.

Answer 3

Sembra a me come si deve solo iniziare a conoscere trasformate wavelet e quindi capire le lacune lungo la strada. Non sono che ha coinvolto. Trasformate di Fourier ecc sono solo un esempio di una base ortogonale che fa parte di algebra lineare.

Answer 4

Dipende se si desidera conoscere trasformata wavelet discreta o continua. Se discreti allora avrete bisogno teoria di Fourier di base, algebra lineare e teoria dei numeri complessi. Se continua quindi avrete bisogno di Fourier teoria avanzata e approssimazioni fase stazionaria.

Se si vuole fare ricerca, allora vi consiglio di apprendimento sia discreto e continuo. La maggior parte delle persone conoscono solo uno o l'altro in dettaglio ed è seriamente soffocante di ricerca. Ci sono un sacco di opportunità per l'impollinazione incrociata qui.