Pré -requisitos para entender a teoria da wavelet

Question

Eu tenho um diploma em ciência da computação e fiz os seguintes cursos de matemática.

• Cálculo i
• Cálculo II
• Matemática discreta e teoria de números
• Álgebra Linear
• Probabilidade
• Lógica
• Teoria dos Automatos

Que outros cursos devo fazer para me preparar para o estudo de wavelets, com o foco da implementação de transformações de wavelet?

EDITAR:

Parece que isso foi fechado por não ser "relacionado à programação". Isso esta errado!

A transformação de wavelet é uma técnica de processamento de imagem muito comum, é usada em H.264 e JPEG2000. O processamento da imagem está além do escopo do StackOverflow?

Answer 1

Além do que você já tem lá, eu recomendaria o processamento de sinais ou algum curso semelhante que cobre transformadas de Fourier e similares. Além de ser útil como base para wavelets, a teoria de Fourier fornecerá uma nova maneira de analisar dados que geralmente são úteis. As wavelets provavelmente farão parte do currículo para cursos mais avançados de processamento de sinais.

Answer 2

Álgebra e cálculo lineares podem ajudá -lo lá, mas não muito mais. Você também deseja analisar análises complexas e equações diferenciais.

Answer 3

Parece -me que você deveria começar a aprender sobre as transformações da wavelet e depois descobrir lacunas ao longo do caminho. Eles não estão tão envolvidos. As transformações de Fourier etc são apenas um exemplo de uma base ortogonal que faz parte da álgebra linear.

Answer 4

Depende se você deseja aprender sobre transformações de wavelet discretas ou contínuas. Se discreto, você precisará de teoria básica de Fourier, álgebra linear e teoria complexa de números. Se contínuo, você precisará de teoria avançada de Fourier e aproximações de fase estacionária.

Se você quiser pesquisar, recomendo aprender discreto e contínuo. A maioria das pessoas conhece apenas uma ou outra em detalhes e é seriamente sufocando pesquisas. Há muitas oportunidades para polinização cruzada aqui.