웨이블릿 이론을 이해하기위한 전제 조건

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1452444

문제

나는 컴퓨터 과학 학위를 받았으며 다음 수학 과정을 수강했습니다.

  • 미적분학 i
  • 미적분학 II
  • 개별 수학 및 숫자 이론
  • 선형 대수
  • 개연성
  • 논리
  • 오토마타 이론

웨이블릿 변환을 구현하는 데 중점을 둔 웨이블릿 공부를 준비하기 위해 다른 과정을 가져야합니까?

편집하다:

"프로그래밍 관련"이 아닌 것으로 마감 된 것 같습니다. 그게 잘못되었습니다!

웨이블릿 변환은 매우 일반적인 이미지 처리 기술이며 H.264 및 JPEG2000에서 사용됩니다. 이미지 처리는 stackoverflow의 범위를 넘어서고 있습니까?

도움이 되었습니까?

해결책

당신이 이미 거기에 도착한 것 외에도, 나는 푸리에 변환 등을 다루는 신호 처리 또는 유사한 과정을 권장합니다. Wavelets의 기초로 유용한 것 외에도, 푸리에 이론은 종종 유용한 데이터를 보는 새로운 방법을 제공 할 것입니다. 웨이블릿은 아마도 고급 신호 처리 과정의 커리큘럼의 일부가 될 것입니다.

다른 팁

선형 대수와 미적분학은 당신을 도울 수 있지만 그다지 많지는 않습니다. 또한 복잡한 분석 및 미분 방정식을보고 싶을 것입니다.

웨이블릿 변환에 대해 배우기 시작한 다음 그 길을 따라 간격을 파악 해야하는 것처럼 들립니다. 그들은 그렇게 관여하지 않습니다. 푸리에 변환 등은 선형 대수의 일부인 직교 기반의 예일뿐입니다.

이산 또는 연속 웨이블릿 변환에 대해 배우고 싶은지 여부에 따라 다릅니다. 불연속이라면 기본 푸리에 이론, 선형 대수 및 복소수 이론이 필요합니다. 연속적이라면 고급 푸리에 이론과 고정 위상 근사가 필요합니다.

연구를하고 싶다면 개별적이고 지속적인 학습을 권장하는 것이 좋습니다. 대부분의 사람들은 하나 또는 다른 하나만 자세히 알고 있으며 연구는 심각하게 연구되고 있습니다. 여기에는 교차 수분이 많은 기회가 있습니다.

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