Requisitos previos para la teoría de la comprensión Wavelet

Question

Tengo un título en informática y he tomado los siguientes cursos de matemáticas.

• Cálculo I
• Cálculo II
• Matemática Discreta y Teoría de Números
• Álgebra Lineal
• Probabilidad
• Lógica
• Teoría de Autómatas

¿Qué otros cursos debo tomar con el fin de prepararse para el estudio de ondas, con un enfoque de la aplicación de las transformadas de tren de ondas?

EDIT:

Parece que este fue cerrado por no ser "programación relacionada". Eso está mal!

transformada Wavelet es una técnica de procesamiento de imágenes muy común, se utiliza en H.264 y JPEG 2000. Es el procesamiento de imágenes más allá del alcance de StackOverflow?

Answer 1

Además de lo que se tiene ya, yo recomendaría el procesamiento de señales o algún curso similar que cubre transformadas de Fourier y similares. Además de ser útil como base para pequeñas olas, la teoría de Fourier le dará una nueva manera de mirar los datos que a menudo es útil. Wavelets probablemente serán parte del plan de estudios para los cursos de procesamiento de señales más avanzadas.

Answer 2

El álgebra lineal y cálculo pueden ayudarle allí, pero no mucho más. Usted también querrá mirar de análisis y ecuaciones diferenciales complejas.

Answer 3

Me suena como que sólo debe comenzar a aprender acerca de las transformadas de tren de ondas y luego averiguar las lagunas a lo largo del camino. No son tan involucrados. Transformadas de Fourier, etc son sólo un ejemplo de una base ortogonal que es parte del álgebra lineal.

Answer 4

depende de si desea aprender sobre las transformadas de tren de ondas discretas o continuas. Si discreta, entonces tendrá la teoría de Fourier básica, álgebra lineal y teoría de los números complejos. Si continua, entonces tendrá la teoría de Fourier avanzado y aproximaciones en fase estacionaria.

Si usted quiere hacer la investigación, te recomiendo el aprendizaje tanto discreta y continua. La mayoría de la gente sólo conoce uno o el otro en detalle y que es sofocante en serio la investigación. Hay una gran cantidad de oportunidades para la polinización cruzada aquí.