結合確率を組み合わせます

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/662120

  •  20-08-2019
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質問

私は（バイオインフォマティクスに関連する）確率分布の式をうまくしようとしていますし、2つの異なるソースからの確率変数についての情報を組み合わせる問題を抱えています。基本的に、ここでのシナリオは次のとおりです。 唯一のXによって関連しているAとB、AとBに依存してA＆BのX 3離散確率変数Xは、存在する、すなわち、AおよびBは、独立した特定のX.今、私は式を導出したとおりです。 P（X、A）およびP（X、B）。 Iは、P（X、A、B）を算出する必要がある - これは連鎖ルールの単純アプリケーションではありません

。 P（A）が利用可能であるため、最初の式から|（A X）

私はPを導出することができます。 Bは、独立してAの観察されることはありません、P（B）は、容易に入手できない - 最高の状態で私はAの上に周辺化によってそれを近似することができますが、統合はトリッキーであるように、発現P（A、B）は、閉じた形を持っていません<。 / P>

P（X、A、B）は情報を廃棄せずに、誘導することができる方法上の任意の考え？事前に感謝します。

アミット

役に立ちましたか？

解決

あなたがここで扱っていることは無向非循環グラフです。 AはB与えられたXの条件付きで独立しているが、Xは、私はあなたの確率分布で指定されて形成何あなたの問題の性質、すなわち、約少し困惑しているAとBに（私が直接仮定）によって異なりますが、あなたはで見ることができます信念伝播。に

他のヒント

[OK]を、それは私が共同確率をやったので、の長いの時間となっているので、AとBが直交していることを考えると、塩の大きな結晶粒が、私が見て開始する最初の場所でこれを取ります、のような表現の何かのためである。

P（X、A、B）= P（X、A）+（P（X、B）*（1-P（X、A）））;

繰り返しますが、これは単にあなたに私がこの種の作業をしたので、非常に長い時間となっているとして探索するアイデアを与えることです！

あなたの質問は、あなたが観察し、未知のは何であるかの点で非常に不明瞭です。あなたが明確にAとBであるである独立した特定のX.、

状態という事実だけのように思えます

仮定：P（A、B | X）= P（A | X）P（B | X）

そこで：P（A、B、X）= P（A、B | X）P（X）= P（A | X）P（B | X）P（X）= P（A、X） P（X）= P（B、X）P（X）

因数分解のお好きなところをお選びください。

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