경험이 소프트웨어를 사용하여 부하를 분산 대하드웨어 로드 밸런?
https://stackoverflow.com/questions/166349
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03-07-2019 - |
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이 ASP.NET 응용 프로그램을 현재에 대한 책임이 제일 작업이 공격의 제한 측면에서의 능력을 확장 내부의 단일 서버입니다.분명히 우리는 작업으로 이동 세션의 프로세스 및 테스트와 희망 배포 날짜가 가까.나는 그릴에 experiencies 사람들의 사용에 내장 부하 분산에서 윈도우 대어플라이언스 솔루션 같은 하나 Baracudda,코요테 포인트,F5etc.당신은 시작으로 한 이동하는 다른 이유는?
생각과 조언에 감사드립니다.
해결책
나는 일부 경험을 부하 균형 잡힌 솔루션을,그러나 그것은 정말 따라 어떻게 귀하의 네트워크 소프트웨어가 사용되고 있으로 디자인하는 최적의 솔루션을 위해 당신습니다.
의 관점에서 해결책을 발생 했:
내장 부하 분산에서 윈도우는 대부분의 경우,하지만 당신은지 확인해야 응용 프로그램을 처리할 수 있 세션이 정확하지 않을 경우 없습니다.etc.
나는 사용 F5 제품으로 주로 캐싱 솔루션에는,그러나 그들은 지나치게 복잡한다.우리는 현재 움직이는 오프로,그들은 개발자들이 그들을 사용하지 않으로 올바르게 그들은 너무 복잡했다.(참고 이들은 아주 오래된 F5 제품입니다.)
우리는 현재 시운 하드웨어 로드 밸런서는 주조,그리고 우리는 아마 그들과 함께 갈 것 같으로 잘 맞는 우리의 네트워크 아키텍처입니다.(는 매우 복잡합니다.).
그래서 내가 말하려는 경우,간단한 솔루션을 사용하여 부하를 분산에서의 창(하는 경우 응용 프로그램이 올바르게 작동합니다.).
사용하지 않는 경우가 더 복잡합니다.
에 관계없이 로드 밸런서 당신,당신이 당신의 리 더 복잡합니다.그래서 계획을 테스트해야 합니다.
다른 팁
몇 가지 생각
- WLBS는 종종 NLB를 시작하기에 충분한 "충분하다". 그러나 훌륭한 엔지니어와 마찬가지로 "알아 보려면 측정해야합니다"
- 소프트 또는 단단한 중복성에 대한 스케일 업에 관한 것이 아닙니다. 우리는 종종 우리에게 부드러운 중복성을 제공하기 위해 VMS 간 NLB입니다.
- NLB는 전면 네트워크뿐만 아니라 백집에도 적용됩니다.
- 하드웨어 가속을 강화하면 새로운 수준의 OPS 비용이 제공됩니다. 새로운 교육 전문 지원, 에스컬레이션 등
- NLB EG DDOS 보호, SSL, 압축, 캐싱, 컨텐츠 스위칭, 연결 집계, 버퍼링보다 훨씬 많은 하드웨어 가속도를 찾으십시오.
- Devs & Ops SE를 교육하십시오. 하드웨어 가속 이점에 대해 교육을 받으십시오. 훌륭한 디자인은 네트워크 운영과 응용 프로그램 개발 간의 라인을 병합 할 수 있습니다.
- Hardware Buffering은 자체적으로 GC 시간을 줄임으로써 ASP.NET가 약 30% 더 빠르게 만들었습니다.
- 컨텐츠 전환을 통해 이질적인 시스템을 투명하게 병합하거나 마이그레이션 할 수 있습니다. MSDN & MSDN2 플랫폼을이 기술을 사용하여 단일 URL 공간으로 병합했습니다.
- 세션 끈적 끈은 이중 가장자리 검 - 드물게 사용하십시오 - 다시 좋은 엔지니어링을 대신하지 않음 - 측정 및 테스트 모든 것
우리는 네트워크 내에서 WLB와 NLB를 모두 사용합니다. 비용은 종종 대화를 주도합니다. 도구 상자의 도구로 둘 다 처리하고, 뉘앙스, 비용 모델 등을 배우십시오.
Apache Mod_proxy 클러스터를 설정하십시오.http://www.howtoforge.com/high_availability_loadbalanced_apache_cluster
당신은 생각하고 가격의 일부를 더 쉽게 생각합니다.
F5에는 SSL 가속도 칩이 제공됩니다. 애플리케이션 서버를 사용하여 SSL 암호화 및 암호 해독 (매우 CPU 집중적)으로 실제 요청 처리 속도가 느려집니다. 일반적으로 SSL 트래픽은 F5에서 종료되며 일반 HTTP 트래픽은 애플리케이션 서버로 전송됩니다. 이것을로드 밸런서에서 SSL 오프 로딩이라고합니다. Sinces F5는 칩 (하드웨어)을 사용 하여이 SSL 암호화 및 암호 해독을 수행합니다. 이는 일반 암호화 및 암호 해독 시간보다 30 ~ 40 배 빠릅니다.
