トリガー関数の実用的な使用[閉じた

Question

のいくつかの実用的なアプリケーションは何ですか 正弦, 余弦, アークサイン, 、など

画像を歪めたり、特別な値を計算したり、その他のものを計算したりできますか？

最も使用されている/重要な意見はありますか？

Answer 1

• 平面（2D）と3Dスペースの両方で回転を侵入するほとんどすべてのグラフィック操作。
• ロボットアームの軌跡を計画します
• ニューラルネットワークの接続ウェイトの調整
• フラクタル（およびその他の派手な形状）を作成する
• 産業コントローラーのコントロールアルゴリズムの実装

ますます

Answer 2

まあ、始めるために 三角法でタグ付けされたもの これらの機能を間違いなく使用します。画面上に配置されたもの（結局のところ、ピクセル座標のXY平面）で動作する関数は、それらを使用してオブジェクトを配置したり、角度で傾けたりすることになります。地理的アプリケーションでは、東西や南北にまっすぐにならないパスを表すために、間違いなくそれらが必要になります。

しかし、私が考えることができる最も重要なのは 信号処理 これには、フーリエシリーズへの変換におけるトリグ関数の大量使用が含まれます（実際、フーリエ変換は信号を表すことへの変化です それだけ サインとコサインで）。フーリエは、しばしばより便利であり、実際にはそうです。 それだけ 信号からプロパティを見つける方法。信号処理には、グラフィックスのアプリケーション、インターネットの構造、オーディオアプリケーション、音声からテキストまたはスピーチ、科学データセンサープログラム...リストはほぼ無限です。

Answer 3

まず第一に、「グラフ化関数」とはどういう意味ですか？関数fが与えられた場合、そのグラフ{（x、y）、y = f（x）}を作成できます。とにかく、これらの機能は数学、物理学、化学、生物学などの非常に基本的なものであるため、どこにでも現れます。特に、任意の関数を使用して画像を歪め、クールな特殊効果を作成することができます（空間座標を変換できるか、RGB、HSL、またはHSVの色の値を変換できます）。特殊効果は、三角関数のすべてのアプリケーションの0.0001％をおそらく0.0001％増加させます。

私のポイントは、これらの機能は科学のあらゆる分野にとって非常に基本的であるため、いくつかの実用的なアプリケーションだけを列挙することは不可能だということです。 （しかし、MCHLのリストから始めて、他の数百万個のアイテムを追加すると、おそらくかなり近づくでしょう。）

これを見ようとするために、私たちはより単純な数学的操作：分割について考えることができます。尋ねるかもしれません： 私は部門を使って、私のパーティーのすべてのゲストにケーキを等しく分けることができることを知っています。しかし、他の何かに部門を使用できますか？

はい、できます：

• オーディオストリームのビットレート（1秒あたりのビット数）でビット数を分割すると、ストリームの持続時間（秒）が表示されます。

• PhotonのエネルギーをPlanckの定数で分割すると、光の周波数（放射）が得られます。

• 電子の電子を電子電場の電荷で分割すると、電界強度が得られます。

• ...

この場合、科学者が毎日協力しているものをカバーするには、他の100万のアイテムでは十分ではありません。それにもかかわらず、私はこれが私の主張を明確にすることを願っています：基本的な数学的操作（機能、 アイデア）科学のあらゆる分野に適用できるため、事実上遍在しています。